这些分数易于使用，并且
在整个行业中广为人知。他们能够高效地与竞争对手进行比较，并为管理层提供对客户进行分类的通用语言。 NPS 和 CSAT 通常有助于
试。 NPS 和 CSAT 分
数可以全面洞察医疗保健组织 手机数据库 的表现并识别常见的客户问题……但是，这种类型的结构化数据有一些缺点，即它往往缺乏特异性和背景。
此外，NPS 和 CSAT 都依
赖征求反馈和小样本量。而且 调查和结果 绍了领导者在实现可持续 分析之间的时间间隔很长。非结构化数据许多客户数据都是非结构化的——它们是通过与呼叫中心代理、聊天机器人、电子邮件回复和社交媒体的对话生成的。但这些非结构化数据经过分析后可提供令人难以置信的丰富见解，从而提高客户满意度并增加收入。
首先，好处。由于非结
构化数据有多种格式，因此它会产生更多的应用程序和用例。这些数据提供了更好的见解和更多利用其获得竞争优势的机会，为医疗保健组织提供了几乎无限的使用。它也可以快速、轻松地收集，因为它不需要预先定义。公司可以将其存储在本地或可扩展的云数据湖中。
客户交互生成的非结构
化数据数量令人望而生畏……但它具有巨大的价值。现在说说缺点。大量的格式使得非结构化数据难以分析和使用。其庞大的数据量以及未定义的格式增加了数据管理的难度，并使专用工具成为必要。应对数据分析的挑战 客户交互占全球数据的 -%。
