分析变得更加困难。 图形分析作为一种灵活的工具，利用图形来扩展复杂的关系并分析复杂的数据点，已经显示出良好的效果。 其主要动机是使用更简单的表示和复杂数据的抽象表示。 凭借最大的洞察力，这项技术现在已成为数据科学的最新趋势之一，解决了多个应用问题，例如： 识别金融行业欺诈行为 通过分析电力和水网发现缺陷 关于自然语言处理()的多个领域 减少和预防金融犯罪 .边缘计算的演变和兴起 目前，边缘计算使用传感器来分析和处理物理上接近区域的信息。随着物联网的快速发展，这项技术可能会超越主流云。
通过 最新的数据科学趋
企业可以轻松地将流数据存储在靠近其来源的地方，以进行实时数据分析。 在未来，它可能是比大数据分析更好的选择，大数据分析的 巴基斯坦 号码数据 成本相当高，需要高端设备。 随着传感器数量的增加，这可以与云管理相结合，以提供可遵循的同步结构。 . 通过数据分析和可视化讲述故事 数据科学趋势的另一个补充是数据可视化，即通过地图图形图表等图形工具来表示数据。 一旦处理好分析，这有助于通过模式异常值和重复趋势来理解结果。通过数据的可视化表示，理解困难的概念和识别隐藏的模式将变得更容易。 人们可以不断改变他们所看到的内容，并通过交互式数据可视化来理解处理过程。 许多企业和公司 现在正在将他们的数据转移到云端，
导致对集成平台和所需工具的需求激增
因此，更多的员工可以使用数据分析来可视化云端可用的单一真实数据版本。 .内存计算的兴起 内存计算与我们处理数据的方式完全不同，而且它处于高级水平。 与使用关系数据库和硬盘的传统方法不同，这种方法使用内存数据库进行计算。 通过中间件软件，可以 巴拿马电话号码列表 通过跨不同计算机集群的强大 进行并行处理。在这里，处理是实时完成的，以提供更好的即时报告和决策。 内存越来越便宜，企业期待实时分析和结果。 这种计算使他们能够拥有一个即时可用更丰富更具信息量的仪表板，可以做出即时决策以实现最新的可视化。 .物联网行业的快速增长和发展 人们普遍认为，我们家中的大多数设备现在都可以通过智能手机访问，而随着物联网的兴起，
